本文99%的内容均来自于58架构师沈剑老师的文章，由于截至目前为止陆续写了3篇相关文章，所以这里整合为一篇。使用mysql的可以参考一下，很有参考价值。
58到家数据库30条军规解读
军规适用场景：并发量大、数据量大的互联网业务
军规：介绍内容
解读：讲解原因，解读比军规更重要
一、基础规范
（1）必须使用InnoDB存储引擎
解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高
（2）必须使用UTF8字符集
解读：新库默认使用utf8mb4字符集。
这点感谢网友的提醒，utf8mb4是utf8的超集，emoji表情以及部分不常见汉字在utf8下会表现为乱码，故需要升级至utf8mb4。
默认使用这个字符集的原因是：“标准，万国码，无需转码，无乱码风险”，并不“节省空间”。
一个潜在坑：阿里云上RDS服务如果要从utf8升级为utf8mb4，需要重启实例，所以58到家并没有把所有的数据库升级成这个字符集，而是“新库默认使用utf8mb4字符集”。
自搭的Mysql可以完成在线转换，而不需要重启数据库实例。
关于mysql中的utf8和utf8mb4两种编码的区别说明：
utf8只支持每个字符最多三个字节，而真正的utf8是每个字符最多四个字节。
utf8字符集表示一个字符需要使用1～4个字节，但是我们常用的一些字符使用1～3个字节就可以表示了。而在mysql中字符集表示一个字符所用最大字节长度在某些方面会影响系统的存储和性能，所以设计mysql的大叔偷偷的定义了两个概念：
utf8mb3：阉割过的utf8字符集，只使用1～3个字节表示字符。
utf8mb4：正宗的utf8字符集，使用1～4个字节表示字符。
有一点需要大家十分的注意，在mysql中utf8是utf8mb3的别名，所以之后在mysql中提到utf8就意味着使用1~3个字节来表示一个字符，如果大家有使用4字节编码一个字符的情况，比如存储一些emoji表情啥的，那请使用utf8mb4。
简单概括如下：
mysql的utf8mb4是真正的utf8。
mysql的utf8是一种“专属的编码”，它能够编码的Unicode字符并不多。
（3）数据表、数据字段必须加入中文注释
解读：N年后谁tm知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的
（4）禁止使用存储过程、视图、触发器、Event
解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算还是上移吧。
（5）禁止存储大文件或者大照片
解读：为何要让数据库做它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI多好。
二、命名规范
（6）只允许使用内网域名，而不是ip连接数据库
（7）线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范
业务名称：xxx
线上环境：dj.xxx.db
开发环境：dj.xxx.rdb
测试环境：dj.xxx.tdb
从库在名称后加-s标识，备库在名称后加-ss标识
线上从库：dj.xxx-s.db
线上备库：dj.xxx-sss.db
（8）库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用
（9）表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx
三、表设计规范
（10）单实例表数目必须小于500
（11）单表列数目必须小于30
（12）表必须有主键，例如自增主键
解读：
①、主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用
②、主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率
③、无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住
（13）禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
解读：外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先
四、字段设计规范
（14）必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
解读：
①、null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化
②、null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多
③、null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识
④、对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录
（15）禁止使用TEXT、BLOB类型
解读：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能
（16）禁止使用小数存储货币
解读：使用整数吧，小数容易导致钱对不上
（17）必须使用varchar(20)存储手机号
解读：
①、涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()
②、手机号会去做数学运算么？
③、varchar可以支持模糊查询，例如：like"138%"
（18）禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替
解读：
①、增加新的ENUM值要做DDL操作
②、ENUM的内部实际存储就是整数，你以为自己定义的是字符串？
五、索引设计规范
（19）单表索引建议控制在5个以内
（20）单索引字段数不允许超过5个
解读：字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了
（21）禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
解读：
①、更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
②、“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似
（22）建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面
解读：能够更加有效的过滤数据
六、SQL使用规范
（23）禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性
解读：
①、读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗
②、不能有效的利用覆盖索引
③、使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
（24）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性
解读：容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
（25）禁止使用属性隐式转换
解读：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引，猜猜为什么？（这个线上问题不止出现过一次）
（26）禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
解读：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描
正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
（27）禁止负向查询，以及%开头的模糊查询
解读：
负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描
%开头的模糊查询，会导致全表扫描
（28）禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询
解读：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能
（29）禁止使用OR条件，必须改为IN查询
解读：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？
（30）应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理
总结：大数据量高并发的互联网业务，极大影响数据库性能的都不让用，不让用哟。
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再议数据库军规
军规：数据表、数据字段必须加入中文注释
这一点应该没有疑问。
不过也有朋友提出，加入注释会方便黑客，建议“注释写在文档里，文档和数据库同步更新”。这个建议根据经验来说是不太靠谱的：
（1）不能怕bug就不写代码，怕黑客就不写注释，对吧？
（2）文档同步更新也不太现实，还是把注释写好，代码可读性做好更可行，互联网公司的文档管理？呆过互联网公司的同学估计都清楚。
军规：禁止使用存储过程、视图、触发器、Event
军规：禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制
军规：禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询
很多网友提出，这些军规不合理，完全做到不可能。
如原文所述，58到家数据库30条军规的背景是“并发量大、数据量大的互联网业务”，这类业务架构设计的重点往往是吞吐量，性能优先（和钱相关的少部分业务是一致性优先），对数据库性能影响较大的数据库特性较少使用。这类场景的架构方向是“解放数据库CPU，把复杂逻辑计算放到服务层”，服务层具备更好的扩展性，容易实现“增机器就扩充性能”，数据库擅长存储与索引，勿让数据库背负过重的任务。
关于这个点，再有较真的留言小编就不回复了哈，任何事情都没有百分之百，但58到家的数据库使用确实没有存储过程、视图、触发器、外键、用户自定义函数，针对业务特性设计架构，等单库吞吐量到了几千上万，就明白这些军规的重要性啦。
军规：只允许使用内网域名，而不是ip连接数据库
这一点应该也没有疑问。
不只是数据库，缓存（memcache、redis）的连接，服务（service）的连接都必须使用内网域名，机器迁移/平滑升级/运维管理…太多太多的好处，如果朋友你还是采用ip直连的，赶紧升级到内网域名吧。
军规：禁止使用小数存储国币
有朋友问存储前乘以100，取出后除以100是否可行，个人建议“尽量少的使用除法”。
曾经踩过这样的坑，100元分3天摊销，每天摊销100/3元，结果得到3个33.33。后来实施对账系统，始终有几分钱对不齐，郁闷了很久（不是几分钱的事，是业务方质疑的眼神让研发很不爽），最后发现是除法惹的祸。
解决方案：使用“分”作为单位，这样数据库里就是整数了。
案例：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引
这个坑大家没踩过么？
phone是varchar类型，SQL语句带入的是整形，故不会命中索引，加个引号就好了：
SELECT uid FROM t_user WHERE phone=’13812345678’
军规：禁止使用负向查询NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描
此军规争议比较大，部分网友反馈不这么做很多业务实现不了，稍微解释一下：
一般来说，WHERE过滤条件不会只带这么一个“负向查询条件”，还会有其他过滤条件，举个例子：查询沈剑已完成订单之外的订单（好拗口）：
SELECT oid FROM t_order WHERE uid=123 AND status != 1;
订单表5000w数据，但uid=123就会迅速的将数据量过滤到很少的级别（uid建立了索引），此时再接上一个负向的查询条件就无所谓了，扫描的行数本身就会很少。
但如果要查询所有已完成订单之外的订单：
SELECT oid FROM t_order WHERE status != 1;
这就挂了，立马CPU100%，status索引会失效，负向查询导致全表扫描。
末了，除了《58到家数据库30条军规解读》中提到的基础规范、命名规范、表设计规范、字段设计规范、索引设计规范、SQL使用规范，还有一个行为规范的军规：
（31）禁止使用应用程序配置文件内的帐号手工访问线上数据库
（32）禁止非DBA对线上数据库进行写操作，修改线上数据需要提交工单，由DBA执行，提交的SQL语句必须经过测试
（33）分配非DBA以只读帐号，必须通过VPN+跳板机访问授权的从库
（34）开发、测试、线上环境隔离
为什么要制定行为规范的军规呢，大伙的公司是不是有这样的情况：
任何研发、测试都有连接线上数据库的帐号？
是不是经常有这类误操作？
（1）本来只想update一条记录，where条件搞错，update了全部的记录
（2）本来只想delete几行记录，结果删多了，四下无人，再insert回去
（3）以为drop的是测试库，结果把线上库drop掉了
（4）以为操作的是分库x，结果SecureCRT开窗口太多，操作成了分库y
（5）写错配置文件，压力测试压到线上库了，生成了N多脏数据
…
无数的事情，结果就是打电话给DBA，让他们帮忙擦屁股。
…
所谓的“业务灵活性”都是扯淡，为什么要有行为规范？不让你带刀，不是限制你，而是保护你的安全。要相信DBA是专业的，让专业的人干专业的事情。别把DBA看做你的对立面，多和他们沟通业务场景，沟通请求读写比，沟通访问模式，他们真的能帮助到你，这是我带DBA团队的一些感触。
谁都可能删除全库，能找回数据的，真的只有DBA。
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58到家MySQL军规升级版
一、基础规范
表存储引擎必须使用InnoDB
表字符集默认使用utf8，必要时候使用utf8mb4
解读：
（1）通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节
（2）utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时，使用它
禁止使用存储过程，视图，触发器，Event
解读：
（1）对数据库性能影响较大，互联网业务，能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层
（2）调试，排错，迁移都比较困难，扩展性较差
禁止在数据库中存储大文件，例如照片，可以将大文件存储在对象存储系统，数据库中存储路径
禁止在线上环境做数据库压力测试
测试，开发，线上数据库环境必须隔离
二、命名规范
库名，表名，列名必须用小写，采用下划线分隔
解读：abc，Abc，ABC都是给自己埋坑
库名，表名，列名必须见名知义，长度不要超过32字符
解读：tmp，wushan谁TM知道这些库是干嘛的
库备份必须以bak为前缀，以日期为后缀
从库必须以-s为后缀
备库必须以-ss为后缀
三、表设计规范
单实例表个数必须控制在2000个以内
单表分表个数必须控制在1024个以内
表必须有主键，推荐使用UNSIGNED整数为主键
潜在坑：删除无主键的表，如果是row模式的主从架构，从库会挂住
禁止使用外键，如果要保证完整性，应由应用程式实现
解读：外键使得表之间相互耦合，影响update/delete等SQL性能，有可能造成死锁，高并发情况下容易成为数据库瓶颈
建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据
解读：具体可查看《如何实施数据库垂直拆分》
四、列设计规范
根据业务区分使用tinyint/int/bigint，分别会占用1/4/8字节
根据业务区分使用char/varchar
解读：
（1）字段长度固定，或者长度近似的业务场景，适合使用char，能够减少碎片，查询性能高
（2）字段长度相差较大，或者更新较少的业务场景，适合使用varchar，能够减少空间
根据业务区分使用datetime/timestamp
解读：前者占用5个字节，后者占用4个字节，存储年使用YEAR，存储日期使用DATE，存储时间使用datetime
必须把字段定义为NOT NULL并设默认值
解读：
（1）NULL的列使用索引，索引统计，值都更加复杂，MySQL更难优化
（2）NULL需要更多的存储空间
（3）NULL只能采用IS NULL或者IS NOT NULL，而在=/!=/in/not in时有大坑
使用INT UNSIGNED存储IPv4，不要用char(15)
使用varchar(20)存储手机号，不要使用整数
解读：
（1）牵扯到国家代号，可能出现+/-/()等字符，例如+86
（2）手机号不会用来做数学运算
（3）varchar可以模糊查询，例如like ‘138%’
使用TINYINT来代替ENUM
解读：ENUM增加新值要进行DDL操作
五、索引规范
唯一索引使用uniq_[字段名]来命名
非唯一索引使用idx_[字段名]来命名
单张表索引数量建议控制在5个以内
解读：
（1）互联网高并发业务，太多索引会影响写性能
（2）生成执行计划时，如果索引太多，会降低性能，并可能导致MySQL选择不到最优索引
（3）异常复杂的查询需求，可以选择elasticsearch等更为适合的方式存储
组合索引字段数不建议超过5个
解读：如果5个字段还不能极大缩小row范围，八成是设计有问题
不建议在频繁更新的字段上建立索引
非必要不要进行JOIN查询，如果要进行JOIN查询，被JOIN的字段必须类型相同，并建立索引
解读：踩过因为JOIN字段类型不一致，而导致全表扫描的坑么？
理解组合索引最左前缀原则，避免重复建设索引，如果建立了(a,b,c)，相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)
六、SQL规范
禁止使用select *，只获取必要字段
解读：
（1）select *会增加cpu/io/内存/带宽的消耗
（2）指定字段能有效利用索引覆盖
（3）指定字段查询，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
insert必须指定字段，禁止使用insert into T values()
解读：指定字段插入，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
隐式类型转换会使索引失效，导致全表扫描
禁止在where条件列使用函数或者表达式
解读：导致不能命中索引，全表扫描
禁止负向查询以及%开头的模糊查询
解读：导致不能命中索引，全表扫描
禁止大表JOIN和子查询
同一个字段上的OR必须改写问IN，IN的值必须少于50个
应用程序必须捕获SQL异常
解读：方便定位线上问题
说明：本军规适用于并发量大，数据量大的典型互联网业务，可直接带走参考，不谢。
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